chatGPT-4とGPT-3.5の機能の違いは？できることできないことを調査した件

GPT-4とGPT-3.5は、人工知能の世界で非常に注目されている言語モデルであり、その驚異的な進化は多くの人々の関心を引いています。

最近のAI技術の発展に興味を持っている皆さんにとって、「GPT-4とGPT-3.5」という言語モデルの違いは非常に興味深いトピックではないでしょうか。

この記事では、GPT-4とGPT-3.5の違いや、それぞれが何ができて何ができないのかをシンプルに解説していきます。

先にこの記事の結論をお伝えすると、

とこのような感じです。

最先端の人工知能技術に関する理解を深めるために、是非記事の続きを読み進めていただけたら幸いです。

chatGPTとは

ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理の大規模言語モデルで、巨大なデータセットを用いて学習されたニューラルネットワークを基盤としておりその学習量は膨大です。

ChatGPTが使われている場合、ユーザーは自然言語での質問や指示を与えることができます。

さらにChatGPTは言語モデルの性質を持っており、与えられた単語やフレーズから文脈に合わせた応答を生成することができます。

ChatGPTは対話的な応答を生成するために訓練されており、多様なテキストや言語データから学習しています。

そのため人間のような自然な応答を生成することができます。

chatGPT-3.5とGPT-4のそれぞれの違いをチェック！

自然言語処理の技術は急速に進歩しています。

その中でもOpenAIが開発したChatGPTは高度な自然言語処理技術の1つで多様な用途に活用されています。

最新版であるChatGPT-4は、その前バージョンであるGPT-3.5に比べて多くの改善がされています。

ここでは「ChatGPT-3.5とGPT-4の違い」について詳しくチェックしていきます。

chatGPT-3.5とGPT-4の違いその①：学習データ

GPT-4は、chatGPT-3.5より多くの学習データが使用されており、インターネット上の最新の情報やトレンドを網羅しています。

それにより広範囲なトピックや分野に対応できる可能性があります。

さらに、GPT-4のトレーニングデータは人工的に生成されたものや過去のコーパスに加えて最新のインターネット上の情報も含まれています。

このためGPT-4は特定のトピックについての最新の情報を把握し、その情報を反映した回答を生成できる可能性が高いです。

一方、GPT-3.5は、2021年9月までのデータしか含まれていません。

つまりGPT-3.5はその時点で利用可能だったデータに基づいてトレーニングされており、それ以降に発生した情報やトレンドは含まれていません。

そのため、GPT-3.5はより最新の情報に基づいた回答を生成するのには制限がある可能性があります。

chatGPT-3.5とGPT-4の違いその②：理解力

GPT-4は、より高度な自然言語理解能力を持っています。

これはニューラルネットワークの構造がより洗練され、多くの学習データが使用されていることによるものです。

さらにGPT-4は文脈をより正確に把握し、文脈に基づいて意味のある回答を生成することができます。

例えば、ある単語やフレーズの意味が文脈によって異なる場合にもGPT-4は正確に理解することができます。

一方、GPT-3.5はGPT-4よりも少ない学習データで訓練されているため、自然言語理解能力は若干劣る場合があります。

GPT-3.5でも高度な自然言語処理タスクに対して十分な性能を発揮できますが、より複雑なタスクになるとGPT-4の方がより適切な回答を生成することができます。

chatGPT-3.5とGPT-4の違いその③：多様性

GPT-4は、より多様な応答を生成する能力が向上しています。

大量の学習データを使い、文脈を正確に把握することができるため、GPT-4は与えられた質問やタスクに対してより多くの異なる視点やアイデアを提供することができます。

また異なる背景や文化・言語・または知識レベルを持つ相手に対しても適切な応答を生成することができます。

これはユーザーのニーズに応じてさまざまなアプリケーションに役立ちます。

例えば、あるカスタマーサポートのチャットボットでは同じ質問に対して毎回同じ回答をするだけではなくGPT-4は多様な回答を生成することができます。

これによりユーザーにとってより興味深く役立つ回答を提供することができます。

また、情報検索や文書生成のようなタスクでもより多様なアウトプットを生成することができ、さまざまな分野や用途に活用されることが期待されます。

chatGPT-3.5とGPT-4の違いその④：応答の一貫性

GPT-4は以前の応答との一貫性を維持しながら質問に対して適切な回答を生成する能力が向上しています。

例えば、前回の応答で言及されたトピックやキーワードに基づいて新しい回答を生成することができます。

また、GPT-4は以前の回答が意味的に矛盾しないようにより多くの文脈情報を考慮することができ非常に優れた分析能力も持ち合わせています。

一方、GPT-3.5は一貫の維持が不十性分な場合が多くあり、以前の回答と矛盾する情報を含んでしまったり文脈に合わない回答を生成してしまう場合があります。

これは、GPT-3.5がより短期的な文脈に基づいて回答を生成するため、以前の応答との一貫性を維持する能力が制限されているためです。

chatGPT-3.5とGPT-4の違いその⑤：安全性

GPT-4では、予測される応答が安全であるかどうかを確認するために自己監視機能が強化されています。

この機能により、

• 生成された応答が適切かどうかを判断
• 不適切な応答が生成されるのを防ぐ

ことができます。

GPT-4は特定のトピックに関する偏見や差別的な発言を抑制するための機能も備えています。

これにより生成される応答が差別的なものになることを防ぎます。

一方、GPT-3.5でも一定程度の安全性対策が講じられています。

しかし過去の学習データに含まれるバイアスを排除するための機能が限定的であったり、特定のトピックに関する差別的な発言を抑制するための機能が不十分であったりすることがあります。

そのため、GPT-4の安全性機能は、GPT-3.5に比べて強化されているといえるでしょう。

まとめ

今回は「chatGPT-3.5とGPT-4の機能の違いは？」というテーマについて調査を行いました。

その結果、GPT-4はより高度な自然言語処理機能を備えており、より洗練された応答を生成できる可能性があることがわかりました。↓

今回の調査を通じて、自然言語処理技術の進化が目覚ましいことを再確認し、GPT-3.5自体もすでに驚くべき能力を持ち、私たちの日々の生活やビジネス、社会において大きな影響を与えています。

私たちは自然言語処理技術を活用する上で、常に最新の情報にアクセスし、倫理的な観点や社会的な影響についても考慮する必要があると思います。

さらに私たちが取り組む課題は大きく、そして重要ですが、技術が進化するにつれて私たちが取り組むべき課題も変わっていくことを忘れずに、今後も努力していきたいと思います。

最後までお読みいただき
ありがとうございました。